Аналого- цифровое преобразование сигнала для начинающих / Geektimes. Вступление. Темы аналого- цифрового и цифро- аналогового преобразований являются достаточно важными в курсе электроники, поскольку большинство устройств, взаимодействующих с компьютером, имеют аналоговый вход/выход, а компьютер умеет обрабатывать исключительно цифровые сигналы. В этой статье я хочу поделиться с вами самыми основами таких преобразований. Типы сигналов. Прежде чем разбираться в самих преобразованиях нужно знать, какие сигналы существуют.

А их 3 типа: Аналоговые. Дискретные. Цифровые. Аналоговые – это сигналы непрерывные во времени, они определены во все моменты времени. Дискретные – это сигналы представленные последовательностью отсчётов, т. Цифровые – это сигналы дискретные во времени (или в пространстве) и квантованные по уровню. Вычислительные процедуры в компьютере выполняются именно в цифровых сигналах.

Дискретизация аналогового сигнала состоит в том, что сигнал представляется в виде последовательности . С учетом математической модели сигнала и задач обработки строится. Представление дискретных сигналов с помощью . Сигналы реферат по новому или неперечисленному предмету скачать. Если дискретный сигнал получен дискретизацией (sampling) .

Цифровой сигнал — сигнал, который можно представить в виде последовательности дискретных (цифровых) значений. В наше время наиболее . Различаются два общих класса сигналов: аналоговые (сигналы в непрерывном времени) и дискретные (сигналы в дискретном времени). Аналоговым . Цифровые – это сигналы дискретные во времени (или в.

Понятие дискретизации сигнала: преобразование непрерывной функции в дискретную. Квантование (обработка сигналов) и его основные виды.

Для того, что бы компьютер мог выполнить обработку сигнала необходимо выполнить преобразование сигнала из аналоговой формы в цифровую. После обработки выполняется обратное преобразование, поскольку большинство бытовых устройств управляются аналоговыми сигналами. Yilmaz Dc 420 M Инструкция. Структурная схема цифровой обработки сигнала в общем виде выглядит следующим образом: Аналого- цифровое преобразование сигнала. Аналого- цифровое преобразование сигнала включает в себя два этапа: Дискретизация сигнала (во времени или пространстве)Квантование по уровню. На этапе дискретизации берутся отсчёты сигнала с некоторым периодом дискретизации (Т). В ней утверждается, что для того что бы по отсчётам сигнала можно было бы сколь угодно точно восстановить непрерывный сигнал необходимо что бы частота дискретизации не менее чем в два раза превосходила верхнюю частоту спектра дискретизируемого сигнала.

Любой сигнал имеет своё спектральное представление. Любое представление сигнала – это представление в виде суммы (или интеграла) гармонических составляющих (синусоид и косинусоид), различных частот взятых с определёнными весовыми коэффициентами (имеющими определённую амплитуду)Для периодических сигналов это сумма, для непериодический – интеграл. Переход к спектру сигнала осуществляется с помощью прямого преобразования Фурье. Рассмотрим переход к спектральному представлению в виде периодической функции: Как известно периодическая функция удовлетворяющая условию Дирихле может быть представлена рядом гармонических функций.

По формуле Эйлера любое выражение можно представить в виде — частота первой гармоники — частота n- ой гармоники — круговая частота n- ой гармоники — комплексная амплитуда гармоники, где — фазовый спектр. Совокупность амплитуд гармоник ряда Фурье называется амплитудным спектром, а совокупность их фаз называется фазовым спектром. Пример спектра: Для непериодический функции , а тогда заменяется непрерывно изменяющейся частотой => сумма заменяется интегралом. Прямое преобразование Фурье для непериодического сигнала.

Таким образом спектр непериодической функции представляется суммой бесконечного количества гармонических колебаний, частоты которых расположены бесконечно близко друг к другу. Квантование сигнала по уровню. Количество уровней квантования определяется по формуле n — количество разрядов. N — уровень квантования. Выбор количества уровней квантования сигналов производится на основе компромиссного подхода, учитывающего с одной стороны необходимость достаточно точного представления сигнала, что требует большого числа уровней квантования, а с другой стороны количество уровней квантования должно быть меньше, что бы разрядность кода была минимальной. На этом я закончу свою статью, что бы не перегружать читателя лишней информацией. Удачи в начинаниях!